Apprentissage ensembliste
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En statistique et en apprentissage automatique, l'apprentissage ensembliste utilise plusieurs algorithmes d'apprentissage pour obtenir de meilleures prédictions.
Par exemple, l'ensemble de méthodes bagging, boosting et les forêts aléatoires est un exemple d'apprentissage ensembliste[1]. Un ensemble combine méthodes, , , ..., .
Notes et références[modifier | modifier le code]
- (en) Jiawei Han, Micheline Kamber et Jian Pei, Data Mining Concepts and Techniques, p. 378-391
